Content area
Skrøbelighed hos patienter har betydning for sygdomsbehandling, prognose og overlevelse. Med validerede interviewredskaber kan man karakterisere graden af skrøbelighed, hvilket er af betydning for valg af medicinsk behandling eller operation. Ved at skræddersy behandlingen efter graden af skrøbelighed, forbedrer vi patientprognosen.
Læs statusartiklerne:
Skrøbelige patienter og kirurgi »
Nadia A. Henriksen, Frederik Helgstrand & Ismail Gögenur
Der mangler dansk konsensus om definitionen af skrøbelighed »
Mikkel Vass & Carsten Hendriksen
Læs også leder af Else Marie Damsgaard der publiceres mandag 23. januar 2017
Flere emner i Se & Lyt:
Videnskabelig podcast: SGLT2-hæmmere og behandling af diabetes
SGLT2-hæmmere har i en flere år været anvendt til patienter med type 2-diabetes, især pga. de ...Læs mere
Videnskabelig podcast: Humor
Er det virkelig sandt, at alle kirurger er højtråbende, og psykiatere er lige så skøre som der...Læs mere
Videnskabelig podcast: Hormonel kontraception og depression
Næsten en halv million danske kvinder bruger p-piller eller andre former for prævention, der i...Læs mere
Videnskabelig podcast: Simuleringsmodeller ved COVID-19
Christian Sørup fra Rigshospitalets Forbedringsafdeling gør os i denne podcast klogere på simu...Læs mere
Videnskabelig podcast: Oxygenbehandling
Trykkammerbehandling bliver af mange forbundet med akut behandling af dykkersyge, men flere hu...Læs mere
Videnskabelig podcast: Artrose
De fleste af os vil nok stifte bekendtskab med artrose i et eller andet omfang i løbet af vore...Læs mere
Videnskabelig podcast: Hepatitis C
Hepatitis C smitter primært udsatte grupper i befolkningen med ringe adgang til sundhedsvæsene...Læs mere
Videnskabelig podcast: genterapi
Ashanti DeSilva er måske ikke et navn, der klinger helt bekendt. Men i virkeligheden er hun ve...Læs mere
Videnskabelig podcast: Kønsmodificerende kirurgi
I denne udgave af Ugeskrift for Lægers videnskabelige podcast kan du blive klogere på kønmodif...Læs mere
Videnskabelig podcast: Kunstig intelligens
Kunstig intelligens og big data er allerede en del af sundhedsvæsenet. Men vi kommer til at læ...Læs mere